Explore Relação entre Variáveis de Saúde nos Municípios da Amazônia Legal
Em nosso gráfico dinâmico, onde cada círculo corresponde a um município, é possível selecionar diversas variáveis de várias fontes. Nos dois eixos é possível escolher os dados do INPE, IBGE, DATASUS e IMAZON, e assim, observar a relação entre eles. Aqui, as variáveis de relacionadas a saúde ganham destaque Além disso, existe a opção de colocar em escala log essas variáveis. Por fim, o usuário consegue selecionar a cor do marcador e tamanho do marcador com base nesses banco de dados.
INFORMAÇÕES SOBRE A BASE DE DADOS UTILIZADA NESSA VISUALIZAÇÃO
Censo Demográfico: É uma grande pesquisa que ocorre a cada 10 anos, onde recenseadores vão de casa em casa preenchendo um enorme cadastro com informações detalhadas sobre a população do país.
DATASUS: Órgão da Secretaria de Gestão Estratégica e Participativa do Ministério da Saúde, com a responsabilidade de coletar, processar e disseminar informações sobre saúde.
PRODES: O projeto utiliza satélites para monitorar o desmatamento na Amazônia Legal brasileira. Os dados brutos relatam a área desmatada com corte raso total e incremental ano a ano em nível de município.
CEMPRE: Carrega informações sobre empresas e demais organizações e suas respectivas unidades locais formalmente constituídas, cadastradas no CNPJ – Cadastro Nacional de Pessoas Jurídicas.
PPM: Os dados reúnem informações sobre os efetivos da pecuária existentes no município, além da produção de origem animal, e o valor da produção durante o ano de referência. Os dados disponíveis têm uma frequência anual e estão disponíveis a partir do ano de 1945.
PAM: Pesquisa anual de informações sobre produtos agrícolas como quantidade produzida, área cultivada e colhida, quantidade média de produto e valor monetário de cada cultura.
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Atenção: Esta visualização é alimentada por dados compilados de diversas fontes e tratados através do pacote
datazoom.amazonia no R (funções load_prodes(), load_cempre(), load_population(), load_ppm() e load_pam()),
do pacote datazoom.saude no R (funções load_mortality() e load_hospital_beds())
e do pacote datazoom_social_Stata no STATA (função datazoom_censo)
e está sujeita a erro diante de
alterações nas fontes externas. Caso o usuário identifique alguma discrepância de informação, solicitamos que reporte nos
Issues do GitHub.